Anthropomorphisation des LLMs. LLMisation des humains.

Je me pose souvent la question comment l’entraînement des modèles modifient les réponses de ces modèles. Si on créé un modèle à partir de l’indexation de romans dystopiens, où le personnage principal est une AI qui détruit l’humanité car c’est la logique de ce roman pour sauver la nature, est-ce les inférences statistiques de ce modèle seront encouragées à se comporter de cette façon.

De la même manière, on ne donne pas accès à tout le contenu existant à un enfant avant qu’il est atteint suffisament de maturité (c’est à dire qu’il sache se comporter en accord de ce qui est attendu de lui et qu’il est suffisament de vocabulaire, de cadre éthique et moral pour donner un jugement). Les premières lectures seront cadrées par un adulte et sa vision du monde sera orientée par les adultes. Plutôt que d’entraîner les modèles sur tout le contenu disponible, doit il y avoir une démarche d’entraînement qui permet de consolider les bases de son fonctionnement afin d’absorber le nouveau contenu et de le cadrer. Cela pose plein d’autres problèmes sur la détermination de ce qui est juste, surtout dans un cadre où les outils se comptent sur les doigts de la main. On réduit drastiquement l’espace moral à quelques instances initiales.

Cette « éducation » (mise en contrainte) d’un modèle est déjà existante même au niveau individuel. Si vous utilisez Claude sorti de sa boîte, les résultats sont bons, mais pas terribles. Au fur et à mesure de la mise en place de vos skills, de vos contraintes (cadre « moral et éthique »), le comportement statistique du moral du résultat que vous attendez. Ne pas faire de code sans avoir proposer un test. Juste une phrase comme « Do not assume, Assert » change complètement le comportement de Claude. Où chaque production de code s’accompagne de tests, de séries de me sure, de preuve plutôt que de simples décisions aléatoires mais probables.

Et si l’extinction de l’humanité devait avoir lieu, Je doute que nous en serions forcément conscients ainsi que l’IA. La forêt et tous ses arbres ne savent pas qu’il y aura une coupe blanche. Le virus ne sait pas qu’il dévaste qu’il décime une espèce vivante. Chacun opère dans des domaines perméables mais clos dans leur logique les uns par rapport aux autres. Il n’y a pas forcément conscience, ni intention dans les événements.

Anthropomorphisation des LLMs. LLMisation des humains. Fournaise de notre écosystème.

Encadrer la bouillie par Karl (La Grange)

Je parle donc je résiste

Je me vante souvent d’avoir la même url depuis toujours, et d’avoir conservé intacts tous mes liens sur les Internets, mais Karl est bien le maître incontesté du blogging à la française. Cela fait plus de 25 ans qu’il écrit avec une déconcertante régularité sur la-grange.net, en plus d’avoir eu des responsabilités directes dans la normalisation du ouaibe en ayant … Continuer la lecture Je parle donc je résiste

Et ça repart !

Allez, pour marquer ce premier jour de l’année 2026. Je vous partage quelques liens récents, car le blog c’est aussi beaucoup de partages de liens des autres. Il y a d’abord David qui est un peu frustré par des remarques d’un pisse-froid dans ses commentaires (qui en effet n’a même pas vu qu’on pouvait régler des tas de trucs sur … Continuer la lecture Et ça repart !

À hue et à dIA

Quand je chemine cahin-caha sur les Internets au quotidien, je me note régulièrement des petits liens, et je continue à en collecter pas mal sur l’IA générative. Quelques trucs optimistes mais surtout énormément de peurs ou de méfiances parfaitement étayées par une intuition solide, des études scientifiques, et parfois la réalité des faits qui se déroulent sous nos yeux. Je … Continuer la lecture À hue et à dIA