C’est tout de même incroyable à quelle vitesse, les métiers du dév sont déjà en mode « transformés » par l’IA générative. Thomas raconte une journée type dans sa boîte, et on peut constater comme l’IA est un outil commun, mais aussi une béquille, à la fois une balle dans le pied, et surtout un coût considérable et impossible à maîtriser. Mais voilà, on y est. Les débordements grossiers vont finir par se voir, et je pense qu’il y aura une correction de trajectoire « darwiniste » de tout cela. Mais ça va sans doute rester, et ce n’est pas une nouvelle réjouissante pour le secteur. Reflet anticipé d’ailleurs des autres secteurs en mutation avec l’IA.
Oui, le coût. Qd Hervé me raconte, j’ai l’impression qu’il joue à Candy crush, à racheter des crédits sans arrêt.
Je crois que c’est à peu près la même stratégie en réalité !
Comme je ne m’y connais pas assez, je note « darwiniste » et retourne pleurer dans ma chaumière.
Pourquoi darwiniste te fait-il pleurer ??
Une correction de trajectoire darwiniste me semble une notion intéressante. Je ne pleure donc pas à cause de l’adjectif darwiniste. C’est ce que vous racontez, la balle dans le pied, le coût y compris énergétique de ce nouvel outil et toussa qui me fait pleurer. Désolée de n’avoir pas assez développé ce matin.
Pour me faire pardonner, une image trouvée sur la Toile qui m’a fait rire
J’ai adoré cette image madame Chapeau. Sinon. L’IA grignote grignote. J’ai vu que les pc et téléphones allaient augmenter a cause de la consommation de semi conducteurs des principaux acteurs de ce bidule. On va réchapper les vieux crincrins je vous le dit…
Le côté « darwiniste » c’était pour dire que seuls les plus forts ou les plus adaptés allaient survivre en effet. Mais oui tout cela est assez déconcertant plus que triste selon moi.
Je me permets de repartager ici un article (en anglais), qui illustre bien le côté « balle dans le pied ».
https://mgloc.blogspot.com/2026/06/human-ai-translation-doesnt-exist.html
La traduction c’est vraiment tentant pour les boîtes car comme les LLM ont démarré sur un corpus gigantesque et qualitatif, les résultats sont épatants (en apparence). Mais comme n’importe quel modèle, il prend de la bouteille, et sur des traductions d’œuvres (comme un jeu vidéo), tu as un pourcentage non négligeable qui va nécessiter une vraie adaptation et créativité de traduction. Le résultat c’est que les corpus s’appauvrissent (car on ne publie plus que de traduction par IA, donc un chouïa mauvaise, et donc qui vont rendre les modèles un peu plus un chouïa mauvais à chaque itération), et que l’entrainement du modèle n’est plus gratuit sur internet. Et donc ces usages pour la traduction automatique vont devenir payants, voire chers, et le ROI par rapport à l’humain ne sera vraiment pas évident.
On va sans doute s’orienter vers des usages hybrides, mais ce mode opératoire est encore parfaitement embrumé.