Ce témoignage sur WIRED est assez dingue [via Garoo], et alors vraiment déprimant mais pas si étonnant que cela. Alors que l’on a bien suivi le débroussaillage des grands modèles de langage (LLM) avec une exploitation sans vergogne de pays comme le Kenya pour du data labelling (étiquetage de données), il est temps de passer à la vitesse supérieure. Nous sommes maintenant assez matures pour passer aux mêmes méthodes nos propres forces vives, et comme il faut à présent entraîner les IA sur des choses de plus en plus « expertes », il faut aussi des personnels plus qualifiés. Mais l’IA poussant justement les gens dans la précarité, elle trouve une génération d’experts parfaitement corvéables et poussés par la crainte de la misère pour à son tour passer des heures à « étiqueter » des contenus, et faire que les IA soient plus performantes (et assurent qu’ils ne trouveront vraiment plus de travail ensuite).
The next generations of team leaders won’t know our specific talents or our unique skills, but they will know the Average Time it takes us to annotate a grainy video uploaded without the owner’s consent into a vast catalog of other possibly stolen videos. They will be tasked with making us work faster, and longer, with more precision, more control, fewer errors, fewer overheads, fewer costs. To make the machine more human, they will make us more like the machine.
Et là ça me touche d’autant plus que les victimes me ressemblent de plus en plus évidemment.
(L’article en pdf pour ceux qui veulent s’y frotter.)